Google Cloudが認定するProfessional Data Engineerは、GCP環境でのデータパイプライン構築からBI、MLモデルの運用まで一貫して担えるスキルを証明する注目資格です。年収アップやクラウド案件でのキャリア構築に役立つとして多くのエンジニアに支持されています。この記事では、資格の難易度や合格率、試験内容から勉強方法まで徹底解説します。
資格概要
| 項目 | 内容 |
| 正式名称 | Professional Data Engineer（GCP） |
| 提供元 | Google Cloud |
| 難易度 | 中級～上級 |
| 推奨実務経験 | 1年以上（GCP運用経験） |
| 受験費用 | 約30,000円（USD換算） |
| 試験形式 | オンライン／会場試験 |
GCPのクラウド環境でデータパイプライン構築や機械学習モデルの運用ができる人材を目指す方におすすめです。
難易度・合格率
推奨されるレベルは中級～上級で、特にGCPを用いた1年以上の実務経験があると合格しやすいとされています。合格率は公表されていませんが、正答率70%以上が目安とされています。
試験内容・範囲
試験では以下の分野が出題されます。
– データパイプラインの設計と運用
– 機械学習モデルの構築とデプロイ
– データ分析の可視化とBI活用
– セキュリティとコンプライアンス
受験方法・費用
試験はオンラインもしくは指定会場で随時受験可能です。受験費用は約200 USD（日本円で約30,000円）で、クレジットカード決済が一般的です。
おすすめの勉強方法・教材
公式のラーニングパスに加え、CourseraやUdemyのオンライン講座が人気です。模擬試験を活用し、実務でのGCP操作経験を積むと合格に近づきます。
メリット・デメリット
■ メリット：
– GCP案件での採用に有利
– クラウドとデータ分析の両スキルを証明
– 年収アップが期待できる
■ デメリット：
– 英語での学習が必須
– 実務経験なしでは難易度が高い
活かせるキャリア・年収
取得後はGCPを活用したデータエンジニアやMLエンジニアとして年収700～1,000万円を目指せます。外資系企業や大規模クラウド案件で特に評価されます。
合格者の口コミ・評判
『GCP実務経験がないと試験内容の理解が難しい』『公式ドキュメントを英語で読むのが大変だった』などの声が多く、実務と英語の両方がカギになります。
よくある質問
Q. 未経験でも取得できますか？
A. 実務未経験でも可能ですが、最低限のGCP操作経験は必須です。
Q. 他のGCP資格と何が違いますか？
A. Data Engineerは特にデータ基盤設計・分析に特化しています。
Q. 勉強時間の目安は？
A. 目安は50～100時間程度ですが、実務経験によって異なります。
まとめ
GCPのProfessional Data Engineerは、クラウドデータ基盤を活用したい人におすすめの実践的資格です。年収アップやキャリアの幅を広げたい方は、ぜひ挑戦してみてください。
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