AWS Certified Data Analytics – Specialtyは、AWS環境での大規模データ処理やETL、データパイプライン設計スキルを証明する上級資格です。クラウド×データ分析分野でキャリアアップを目指すエンジニアに人気で、需要と年収も高いのが特徴です。この記事では、資格の難易度、試験内容、年収目安、おすすめの勉強法を徹底解説します。
試験概要
| 項目 | 内容 |
| 認定団体 | Amazon Web Services (AWS) |
| 対象者 | クラウドデータエンジニア、データアナリスト |
| 証明スキル | AWS環境でのETL設計、データ分析パイプライン構築 |
| 試験形式 | CBT（テストセンター）またはオンライン |
AWSを活用したデータ分析基盤を構築したい人におすすめです。
難易度・合格率
難易度は上級レベルで、AWSサービスの実務経験が1年以上あると合格しやすいとされています。合格率は非公開ですが、正答率70%以上が目安です。
試験内容・出題範囲
試験では以下の分野が出題されます。
– データ収集、ストレージ、処理、可視化の設計
– AWSサービス（S3、Glue、Athena、Redshiftなど）の活用
– セキュリティ、コスト最適化、運用管理
受験方法・費用
全国のテストセンターまたはオンラインで受験可能です。受験料は約30,000円（USD換算）です。
おすすめの勉強方法
公式ハンズオンやAWS公式トレーニングの受講が基本です。Udemyの模擬試験やBlackbelt資料を活用して実務経験と組み合わせると理解が深まります。
メリット・デメリット
■ メリット：
– AWS環境でのデータ分析力を証明できる
– クラウド案件で収入UPが期待できる
– 外資系企業で評価が高い
■ デメリット：
– 実務経験がないと難易度が高い
– 英語での学習が中心
活かせるキャリア・年収
取得後はAWSデータエンジニアやクラウドアナリストとして700～1,000万円の年収を目指せます。大規模データ活用案件で特に需要が高い資格です。
合格者の口コミ・評判
『実務経験がないと厳しい』『AWS Blackbeltの理解がカギ』など、公式資料の活用が合格のポイントとの声が多いです。
よくある質問
Q. 未経験でも受験可能ですか？
A. 実務経験がない場合は模擬試験とハンズオン学習で準備が必要です。
Q. どのAWSサービスが出る？
A. S3、Glue、Athena、Redshiftなどデータ分析系サービスが中心です。
Q. 次に狙う資格は？
A. Machine Learning – SpecialtyやGCPの同等資格がおすすめです。
まとめ
AWS Certified Data Analytics – Specialtyは、クラウドでのデータ分析力を証明できる実践的な上級資格です。キャリアアップや収入UPを目指すなら挑戦して損はありません。
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